リサーチ・データ分析 — 出典まで辿れる調査と CSV 分析の使い分け
市場調査、競合分析、CSV / PDF 解析、業界レポート作成。出典が追える「調査特化 AI」 と、長文・CSV・PDF を読み込んで構造化・分析できる「対話型 AI」 は得意分野が異なります。Askive では、用途別に組み合わせるアプローチを推奨しています。
このシーンで重視するポイント
- 出典（一次情報の URL）の追跡可能性
- 日本語ソース・国内調査での精度
- PDF / CSV の読み込みと構造化
- 調査結果のレポート草案化のしやすさ
- 社内に再利用可能な調査テンプレート化
用途別おすすめマッピング
| 目的 | 第一候補 | 補完候補 |
|---|---|---|
| 出典付きで Web から市場情報を集める | Perplexity | Felo |
| 日本語ソース・国内調査を重視する | Felo | Perplexity |
| PDF / CSV を読み込んで分析する | Claude Team | ChatGPT Team |
| 調査結果を構造化・要約する | Claude Team | ChatGPT Team |
| レポート草案・経営報告に整える | Claude Team | ChatGPT Team |
「リサーチ＝1 ツールで完結」とせず、調査特化型（Perplexity / Felo） と 対話・分析型（Claude / ChatGPT） を併用するのが効率的です。
この業務で検討したい主要ツール
表示順は A-SCORE の単純順位ではなく、本シーンでの編集部推奨順です。
Perplexity
A-SCORE 79
出典の URL が必須で表示される調査特化 AI。Pro $20 /月。Spaces で社内向け調査テンプレを共有可能。
向く企業海外含む Web ソースの一次情報を出典付きで集めたい企業
Felo
A-SCORE 80
日本語ソース重視・引用元の透明性が高い AI 検索エンジン。月 \1,650?。国内市場のリサーチに向く。
向く企業日本市場の調査・競合分析が中心の中小企業
Claude Team
A-SCORE 80
CSV / PDF を読み込ませた分析、長文の構造化と要約に強み。Code Interpreter で定量分析にも対応。
向く企業PDF レポートや CSV データを分析・要約・経営報告に整えたい企業
実務指標による比較
| 比較軸 | Perplexity | Felo | Claude Team |
|---|---|---|---|
| Web 出典の追跡可能性 | ◎ | ◎ | △ |
| 日本語ソース・国内調査 | ○ | ◎ | ○ |
| PDF / CSV 読解と分析 | △ | △ | ◎ |
| 調査結果の構造化・要約 | ○ | ○ | ◎ |
| レポート草案作成 | ○ | ○ | ◎ |
| 社内テンプレート共有 | ◎ | ○ | ○ |
凡例：◎ 強い／○ 標準的／△ やや弱い／? 非対応。A-SCORE とは別軸の、業務観点での相対比較です。
関連ガイド・比較記事
※ 公式サイトへのリンクには Askive のアフィリエイト追跡パラメータ（utm）が含まれます。スコアおよび編集判断は 利益相反ポリシー に基づき広告と独立しています。