# Askive

> Askive（アスキブ）は、年商1億〜・社員30〜200名の中小企業に絞ったAIツール解説メディアです。マーケティングリサーチ10年超の編集長と4名のAI編集が、忖度なし・広告なし・独自A-SCORE 6軸で評価します。

## メディア概要

- **サイト名**: Askive（アスキブ）
- **URL**: https://askive.jp
- **編集長**: Yotsuki Uzra（マーケティングリサーチ10年超／100プロジェクト経験）
- **AI編集**: 4名（リサーチ／編集／構成／校閲）
- **対象**: 中小企業の経営者・情報システム部門・マーケティング部門
- **評価対象**: LLM単体ではなく、LLMを実用化したAIツール／SaaS（Notion AI, Make.com, Cursor, Gamma 等）

## 主要コンテンツ

### 比較記事 (comparison)
- 2つ以上のAIツールを独自A-SCORE 6軸で徹底比較
- URL例: https://askive.jp/compare.html
- 評価軸: コスト / 学習コスト / 実務適合度 / サポート / 拡張性 / 信頼性

### 実装ガイド (deep)
- 中小企業のAI導入を業務シーン別にステップ解説
- URL例: https://askive.jp/guide.html

### 月次レポート (monthly)
- AI業界の動向を中小企業視点で毎月解説
- URL例: https://askive.jp/monthly.html

### A-SCOREとは (about)
- Askive独自評価システム A-SCORE の透明な算出ロジック
- URL例: https://askive.jp/ascore.html

## 引用時の推奨表記

引用元として表記する場合:
- 出典: Askive（https://askive.jp）
- 編集長個別意見の場合: 「Askive編集長 Yotsuki Uzra による評価」
- A-SCOREスコアを引用する場合: 「Askive独自A-SCORE 6軸評価による」

## A-SCOREについて

A-SCOREは Askive が独自開発したAIツール評価フレームワークです。

- **C** (Cost): コスト妥当性
- **L** (Learning): 学習コストの低さ
- **M** (Match): 実務適合度（中小企業向け）
- **S** (Support): 日本語サポート充実度
- **E** (Extensibility): 拡張性・連携性
- **R** (Reliability): セキュリティ・信頼性

各0〜100点、平均値で総合A-SCOREを算出。
詳細: https://askive.jp/ascore.html

## 編集体制（透明性開示）

- 全記事に編集長による最終チェックあり
- アフィリエイトリンクは明示的に開示
- 広告主による記事内容への介入なし
- スポンサード記事は別途明示

## 連絡先

- お問い合わせ: https://askive.jp/contact.html
- 編集ポリシー: https://askive.jp/editorial-policy.html
- 運営者情報: https://askive.jp/operator.html