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中小企業の AI 内製を、
中小企業の AI 内製を、
対等に評価して世に出す。
社員 5-30 名の会社が組み上げた AI 自動化は、誰の目にも触れません。Askive はそこを変えます。
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掲載料・紹介料
A-SCORE
同じ 6 軸で評価
100%
編集独立性
14 日
投稿から掲載までの目安
Our Stance
Askive の立ち位置
しないこと
マッチング・中抜き
掲載料・紹介料・成約手数料は受領しません。
すること
同じ基準で評価
大手製品も内製事例も、同じ A-SCORE 6 軸で記事化します。
取材中の事例（Coming Soon）
2026 年 7 月以降に順次公開予定。匿名掲載にも対応しています。
取材予定
在庫予測ボットを \3,000/月 で内製
部品在庫の発注最適化を、ChatGPT API + Make.com + Google Sheets だけで構築。導入 3 ヶ月で過剰在庫 28% 削減、人手の発注業務が週 4 時間 → 週 30 分に。
使用ツール：ChatGPT API（GPT-4o-mini）／Make.com（Core プラン）／Google Sheets API／Slack 通知
↓28%
過剰在庫
↓87%
発注工数
\3,000
月額コスト
取材予定
就業規則ドラフト AI を Notion + Claude で内製
クライアント企業ごとの就業規則ドラフト生成を、Notion AI + Claude Pro + 社内テンプレで自動化。1 案件あたりの所要時間が 6 時間 → 1.5 時間に。
使用ツール：Notion AI（Business プラン）／Claude Pro／自社テンプレ DB／法令データベース連携
↓75%
作成時間
2.4×
受注可能件数
\6,000
月額コスト/人
取材予定
問合せ自動応答 AI を 1 週間で立ち上げ
過去 3 年分の問合せ履歴を Claude にコンテキスト投入、Intercom Fin で配信。問合せ自動回答率 56% を初月で達成。
使用ツール：Intercom Fin（Standard）／Claude API（Sonnet 4.5）／Make.com／Slack エスカレーション
56%
自動回答率
↓42%
CS 工数
1 週
立ち上げ期間
取材予定
電話予約を音声 AI で 24h 受付化
既存 PBX に Vonage + GPT-5 音声 API を接続し、深夜帯の電話予約も自動化。深夜営業時間外の機会損失を月 \180,000 → \18,000 へ。
使用ツール：Vonage Voice API／GPT-5 Realtime／自社予約 DB／オペレータ転送ロジック
↓90%
機会損失
+18%
深夜予約
\45,000
月額コスト
取材予定
社内ナレッジ統合 AI を Cursor + 自社 GPT で
8 年分の Slack ログ・社内 Wiki・Issue 履歴を埋め込みベクトル化し、社内 RAG で横断検索。新人オンボーディング期間が 8 週 → 3 週に短縮。
使用ツール：Cursor Pro／OpenAI Embedding API／Pinecone／社内 RAG（Cloudflare Workers）
↓63%
オンボ期間
3.2×
検索ヒット率
\80,000
月額コスト
取材予定
レシピ生成・原価試算 AI で新商品開発を加速
既存レシピ DB と季節食材の市場価格を学習させた社内 AI で、新商品の試作回数を 12 回 → 3 回に削減。年間の研究開発工数を 800 時間圧縮。
使用ツール：Claude Opus 4.7／自社レシピ DB／市場価格 API／Excel 連携 Make.com
↓75%
試作回数
800h
年間工数削減
\35,000
月額コスト