About Askive

AIツール選びを、
もっと正確に。

Askive(アスキブ)は、年商1億?・社員30?200名の中小企業に絞った、AIツール解説メディアです。マーケティングリサーチ実務出身の編集長と4名のAI編集が、忖度なし・広告なしで評価します。

実務出身編集長の専門領域
複数業界調査・分析の経験範囲
4AI編集体制
0広告・忖度
Founder's Letter

編集長より、お読みいただいているあなたへ。

A Letter from the Editor in Chief

正解探しに、これ以上、
あなたの時間を奪われないでほしい。

ここ数年で、AIツールは爆発的に増えました。生成AI、議事録AI、画像AI、コード補完AI、業務自動化AI ── ニュースを開くたびに、新しい名前が並びます。けれど、中小企業の現場で「どれを、いつ、どう入れるか」を腰を据えて吟味する時間と人員は、ほとんどの会社にありません。

大企業のように、IT 戦略部門も、SaaS の導入監査も、専任の DX 推進室もない。それでも明日の業務を回しながら、上司や同僚から「これ、うちでも使えるんじゃない?」と問われ、答えを出さなければならない。そんな担当者の負担を、少しでも軽くしたい。それが Askive を始めた理由です。

AI に高速処理を任せ、人間が現場感で最終判断する。スコアの内訳も、利益相反も、訂正履歴も全部公開する。「読者が支えるメディア」として独立を保つ ── これが、いまの Askive の設計思想です。派手なことはできません。けれど、「このツール、本当にうちで使えるか?」と検索したときに、まっすぐな答えが返ってくる場所を、地道に育てていきます。

ツールは、これからもどんどん増えるでしょう。そのたびに、Askive はあなたの代わりに吟味し、忖度なしで判定し、結論をお届けします。あなたの「選ぶ時間」を、本業の時間に戻すために。

Yotsuki Uzra 編集長/Marketing Research × AI Tools Editor
Mission

「このツール、本当に使えるのか?」
その答えを、忖度なしで出す。

AIツールは毎日のように増えています。しかし「中小企業の現場で本当に使えるのか」を判断する情報は驚くほど少ない。Askiveはそこに特化したメディアです。

増え続けるAIツールを、IT監査部門も専任DX推進室もない中小企業の担当者が、本業の合間に吟味し続けるのは現実的ではありません。その吟味を肩代わりし、「中小企業の現場で、本当に使えるか」だけを判断軸に置く ── それがAskiveの役割です。

? 編集長 Yotsuki Uzra
Editor in Chief

編集長について

Askiveの全コンテンツは、人間編集長の最終確認を経て公開されます。AIに任せきりにしない、最後の砦です。

編集長 四月 鶉(Yotsuki Uzra)のキャラクターアバター
EDITOR IN CHIEF
四月 鶉 / Yotsuki Uzra(編集長)
Marketing Research × AI Tools Editor

マーケティングリサーチ実務出身。BtoB/BtoC問わず複数業界で、定量・定性両面の調査設計と分析を経験。中小企業のIT・SaaS導入支援にも継続的に携わり、「現場で本当に使えるか」を見抜く目を持つ。Askiveでは全コンテンツの最終チェックと、AI編集が見落としがちな「実務上の落とし穴」の追記を担当。

実務出身
マーケリサーチ専門
複数業界
BtoB/BtoC両対応
全記事
最終チェック
AI Editorial Team

AI編集チーム(4名体制)

役割を分担した4名のAI編集が、リサーチ・執筆・スコアリング・校正を高速で行います。AIで高速化し、人間が最終責任を持つ。これがAskiveのハイブリッド体制です。

Kazutoyo のキャラクターアバター RESEARCH
Research Editor
和豊 / Kazutoyo

公開情報の網羅的収集と一次情報のソーシング。公式サイト・ドキュメント・X/note等を横断調査。月次レポートも担当。

Nono のキャラクターアバター WRITE
Writing Editor
乃々 / Nono

比較記事の構成と執筆を担当。読者目線で「結論ファースト」「次の行動」が明確な文章を生成。

Rokuro のキャラクターアバター SCORE
Scoring & Deep-dive Editor
六郎 / Rokuro

A-SCORE(6軸×100点)の算出と根拠付け、ガイド記事の深堀執筆を担当。減点・加点理由を必ず明文化。

Rin のキャラクターアバター CHECK
Quality Editor
鈴 / Rin

事実確認と表記揺れ・景表法/ステマ規制チェック。広告色のある表現を機械的に削除。

※ 編集長およびAI編集4名のプロフィール画像は、すべてAI生成のキャラクターアバターです。実在する特定の人物の写真ではありません。

Double Check Process

AI+人のダブルチェック体制

「AIだけ」でも「人間だけ」でもない、ハイブリッド運営。AIで網羅性とスピードを、人間で最終責任と現場感を担保します。

STEP 01
AI編集が公開情報を網羅収集

Kazutoyoが公式サイト・ドキュメント・SNSの一次情報を横断的に収集。情報源は記事末に明記します。

STEP 02
構成・執筆・スコアリング

Nono(執筆)、Rokuro(スコア)が連携。「結論→根拠→次の行動」の構造を必ず守り、A-SCOREの根拠も明示。

STEP 03
機械的な品質・コンプライアンスチェック

Rinが事実確認・表記揺れ・景表法/ステマ規制を機械的にチェック。広告色のある表現を全削除。

STEP 04
編集長による最終判断

Yotsuki Uzraが「中小企業の現場で本当に使えるか」を最終判断。必要に応じてスコアと結論を修正します。

Why Askive

あなたのツール選びが楽になる、6つの理由

Askiveは「AIメディア」というジャンルの中で、明確に差別化された立ち位置を持っています。なぜAskiveを選ぶ価値があるのか。6つの構造的な理由をお伝えします。

01
中小企業視点に振り切っている

大企業向け・個人向けの情報は混ぜません。「年商1億?・社員30?200名」という条件で全評価を統一。

02
独自スコアA-SCOREで定量化

「なんとなく良い」ではなく、6軸×100点で数値化。比較がブレません。

03
広告・忖度ゼロを公言

アフィリエイト報酬の有無に関わらず同基準で評価。報酬が高くてもスコアを上げません。

04
AI使用を全記事で明示

「どこをAIが書き、どこを人間が確認したか」を毎記事の冒頭で開示。隠しません。

05
編集長は実務出身

マーケティングリサーチ実務出身の編集長が、現場感ある最終判断を下します。

06
即時オンデマンド評価が可能

A-SCORE LIVEで、記事化されていないツールも即座にデモ評価。意思決定がブロックされません。

Article Creation Flow

1記事ができるまで

Askiveの記事は、最短でも以下の4ステップを経て公開されます。スピードと品質、両方を担保するための工程です。

DAY 1 / RESEARCH
公開情報の網羅収集(KazutoyoAI編集

公式サイト・料金ページ・ドキュメント・サードパーティレビュー・X/note等を横断的にリサーチ。情報源は全て記事末に明示します。

DAY 1?2 / WRITE
構成・執筆・A-SCORE算出(Nono / RokuroAI編集

「結論→根拠→次の行動」の構造で執筆し、6軸×100点のスコアを根拠付きで算出。減点・加点理由を全て明文化します。

DAY 2 / CHECK
機械的な品質・法令チェック(RinAI編集

事実誤認・表記揺れ・景表法/ステマ規制違反を機械的にチェック。広告色のある表現を削除します。

DAY 2?3 / FINAL
編集長による最終判断(Yotsuki Uzra編集長

「中小企業の現場で本当に使えるか」を最終判断。必要に応じてスコア・結論を修正し、AI使用を明示した上で公開します。

Editorial Policy

安心して読んでいただくための、3つの約束

Askiveが守る編集ポリシー。これを破った時は、メディアを閉じる覚悟で運営しています。

AI使用を全記事で明示

どの編集(人間/AI)が、どこを担当したかを記事冒頭で必ず開示します。「AIで書いてバレないようにする」ことはしません。

情報源を必ず記載

「○○と言われています」のような曖昧な記述は使いません。公式ソース・一次情報のURLを記事末に列挙します。

アフィリエイトを誠実に開示

アフィリエイトリンクを含む記事には「アフィリエイトリンクを含みます」と明示。報酬の有無で評価を変えることはしません。

The Cost of Independence

独立して書き続けることは、
思っている以上に脆い。

広告に依存せず、忖度なしで書き続けるには、別の収益基盤が要ります。多くの SaaS レビューメディアが「特定ツールの提灯記事」に流れていく理由はここにあります。Askive はその構造から距離を置く道を選びました。

If We Depended on Ads
広告依存メディアで起こること
  • 広告主のスコアを下げにくくなる(無意識のバイアス)
  • 「悪い点」を書きにくく、結論が曖昧になる
  • 取材・公式提供素材の見返りが評価を歪める
  • 競合ツールの掲載順位が「広告予算順」になる
  • 解約率・失敗事例など「読者に必要な情報」が消える
The Path We Chose
Askive が選んだ「読者が支える」道
  • 広告枠ゼロ、純広告タイアップ受注ゼロ
  • アフィリエイトはあるが、報酬の有無で評価を変えない
  • 利益相反は「Stake バッジ」で記事冒頭に明示
  • 読者支援(Askive Plus 月\550 + 法人レポート)で運営費を賄う設計
  • 「悪い点」「合わない企業像」を必ず書く編集ポリシー
Where Your \550 Goes

月 \550 は、
独立を保つための運営費に充てます。

スポンサーの顔色をうかがわず、忖度なしで書き続ける ── そのために、Askive は月 \550 の Plus で日々の運営費を賄う設計を選びました。集まったお金は、編集 AI の運用、編集長による最終チェック、外部監査、サーバーといった、メディアを健全に動かし続けるための実費に使います。配分の比率は時期や記事本数で変動するため細かい数字は出しませんが、四半期ごとに使途と編集の実績を ChangeLog でご報告します。

四半期ごとに、何に使ったかを言葉で報告します。

Inter-rater 一致率(AI編集者の採点ばらつき)、訂正件数、新規ツール評価数、そして当期の運営費の主な使途を、ChangeLog最新記事 で同時公開します。「気持ちで応援した」が「数字で続いている」に変わる場所を、地道に作っていきます。