ChatGPT Team A-SCORE評価
A-SCOREについて：A-SCORE は Askive 編集部が「コスト・学習コスト・中小企業適合度・サポート・拡張性・信頼性」の6軸を同一基準で採点した、中小企業向けの独自評価指標です。人気投票ではありません。評価方法の詳細はA-SCOREとはをご覧ください。
最終確認日：2026-04-28（料金・機能は各社の改定で変わることがあります。重要な判断の前に公式情報をご確認ください）
1. 結論：A-SCORE総合評価
✦ 導入を積極的に検討する価値あり
A-SCORE総合84点。中小企業の現場でも投資対効果が出やすい水準です。自社の業務とChatGPT Teamの得意分野が重なるなら、まず無料枠で小さく試す価値があります。
2. ChatGPT Team とは
OpenAIのChatGPTのチーム版。月$25/人（年契約・最低2人）で、GPT-4o/o1/o3-mini などの全モデル＋GPTs（社内専用AIアシスタント）共有＋Code Interpreter（AIにExcelを渡して分析・グラフ化させる機能）＋カスタムGPTs作成までフル装備。「会話データを学習に使わない」がデフォルトでON。日本語UI完備で、導入摩擦が最も少ないAI共通基盤の一つ。
- 提供元：OpenAI
- カテゴリ：workspace, writing
- 料金：¥3,750〜¥5,400/月（Team $25/月/ユーザー(年契約)、Enterprise要問合せ）
- 無料プラン：なし
- 日本語対応：★3 / 5
- 公式サイト：https://openai.com/chatgpt/team
3. A-SCORE 6軸スコア
総合 84/100点（Excellent）
編集部評価：OpenAIの全モデルを横断利用でき、社内専用のAIアシスタント（GPTs）をチームで共有できる。Code Interpreter（AIにExcelデータを渡して分析・グラフ化させる機能）も標準。「データを学習に使わない保証」「管理者ダッシュボード」「簡易監査ログ」も標準で付く。
課題・注意点：SAML（シングルサインオン）、SCIM（社員アカウント自動連携）、詳細な監査ログ、データ保管期間制御は上位のEnterpriseプラン（要問合せ／実勢$60〜/人）が必要。長文処理ではClaudeに少し劣る場面がある（最近のo1/4.1で改善はしている）。
4. 各軸の採点根拠
| 評価軸 | 点 | 採点の根拠 |
|---|---|---|
| コスト | 76 | 月額3,750円〜、無料プランなし。中小企業として支払える水準だが、利用人数が増えると月額負担が重くなる傾向。年払い割引の活用を推奨。 |
| 学習コスト | 92 | LLM活用に直接組み込まれたUIで動作するため、既存LLM活用ユーザーは追加学習がほぼ不要。日本語サポート対応で情報も豊富。非エンジニア中心の組織でも1週間以内に日常業務で活用できることが多い。 |
| 中小企業適合度 | 88 | 30〜200名規模の中小企業での導入実績が豊富。LLM活用・ChatGPT・チームを既存インフラとして持つ組織なら業務フローへの組み込みが最短で完了する。 |
| サポート | 75 | 日本語サポート対応。基本的な問い合わせには対応可能だが、ChatGPT Teamの日本企業向けの深い導入支援は限定的。Q&Aコミュニティの活用が有効。 |
| 拡張性 | 86 | LLM活用・ChatGPT・チームとの深い統合が基盤となっており、主要SaaSとの連携が用意されている。長期運用に耐える拡張性で、業務システムの中核に据えやすい。 |
| 信頼性 | 86 | セキュリティ実装・継続運営の体制が整っており、業務利用に耐えうる信頼水準。LLM活用のエンタープライズ向けSLA・データ保管ポリシーも明確。 |
5. 向いているチーム・向いていないケース
- 全社共通AI基盤
- 議事録要約
- 資料作成
- 特定業務特化
- モデル選定不要なケース
6. 代替ツール
ChatGPT Teamが合わない場合は、Claude Team、Gemini for Google Workspace などが比較検討の候補です。同じA-SCORE基準で並べたい場合はツール比較やA-SCOREランキングもご活用ください。
他のAIツールも同じ6軸（A-SCORE）で比較できます。
この記事の制作チーム
Askive の記事は、リサーチ → 編集 → 監修の3段階で制作されています。各担当者の役割と責任範囲を明示します。
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Research和豊Kazutoyo
リサーチ担当。各社の公式ドキュメント・料金体系・最新動向を一次情報ベースで収集。
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Editorial六郎Rokuro
ガイド記事 編集。元情シス・社内SE。導入手順とセキュリティ確認を中心に執筆。
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Supervisor四月 鶉Yotsuki Uzra
Askive 編集長。中小企業のAI導入を10年以上支援。記事の最終監修と論理整合性を担当。