Notta A-SCORE評価
A-SCOREについて：A-SCORE は Askive 編集部が「コスト・学習コスト・中小企業適合度・サポート・拡張性・信頼性」の6軸を同一基準で採点した、中小企業向けの独自評価指標です。人気投票ではありません。評価方法の詳細はA-SCOREとはをご覧ください。
最終確認日：2026-04-28（料金・機能は各社の改定で変わることがあります。重要な判断の前に公式情報をご確認ください）
1. 結論：A-SCORE総合評価
✦ 導入を積極的に検討する価値あり
A-SCORE総合84点。中小企業の現場でも投資対効果が出やすい水準です。自社の業務とNottaの得意分野が重なるなら、まず無料枠で小さく試す価値があります。
2. Notta とは
日本語会議の文字起こし・AI要約・話者識別・Web会議連携に対応したAI文字起こしツール。日本語UIや国内向けサポートが整っており、日本語会議を中心に使うチームに向いています。料金は無料プランあり、有料プランでは月1,800分の文字起こしが利用可能。年払い・月払いで金額が変わるため、導入前に公式料金ページをご確認ください。
- 提供元：Notta Inc.
- カテゴリ：transcription
- 料金：¥1,185〜¥4,180/月（Free 120分/月、Pro / Premium 1,800分/月、Business 無制限。年払い・月払いで金額が異なる。導入前に公式料金ページで最新条件を確認）
- 無料プラン：あり
- 日本語対応：★5 / 5
- 公式サイト：https://www.notta.ai
3. A-SCORE 6軸スコア
総合 84/100点（Excellent）
編集部評価：日本語UI・日本語文字起こしに強みがあり、日本国内に法人窓口があるため経理処理（領収書・請求書発行・口座振替）がスムーズ。Zoom / Teams / Meet へのBot参加による録音・文字起こし、話者識別、AI要約、カスタム辞書に対応。
課題・注意点：英語会議中心のチームやCRM連携（Salesforce、HubSpot等）を重視する営業組織では、Otter.ai・Fireflies.ai等も比較対象。文字起こし精度は録音環境・話者人数・専門用語によって変動するため、重要議事録は人間確認が前提。
4. 各軸の採点根拠
| 評価軸 | 点 | 採点の根拠 |
|---|---|---|
| コスト | 85 | 月額1,185円〜、無料プランあり。中小企業の月額3万円以内に収まり、コスト面の障壁は最小限。複数人利用でもROI試算が立てやすい。 |
| 学習コスト | 92 | 文字起こしに直接組み込まれたUIで動作するため、既存文字起こしユーザーは追加学習がほぼ不要。日本語サポート対応で情報も豊富。非エンジニア中心の組織でも1週間以内に日常業務で活用できることが多い。 |
| 中小企業適合度 | 92 | 30〜200名規模の中小企業での導入実績が豊富。文字起こし・議事録・日本語を既存インフラとして持つ組織なら業務フローへの組み込みが最短で完了する。 |
| サポート | 92 | 日本語サポート対応。文字起こしエコシステムのサポートも充実しており、IT専任者が不在でも安心して導入可能。 |
| 拡張性 | 68 | 他システムとの連携が限定的。既存業務と別動線で運用する必要があり、定着難度が上がる。Zapier等のiPaaS併用を検討。 |
| 信頼性 | 78 | 継続運営は安定しているが、認証規格（SOC2/ISO27001等）の取得状況は事前確認推奨。重要業務に組み込む前に社内基準と照合を。 |
5. 向いているチーム・向いていないケース
- 日本語会議
- 営業同行録音
- 研修書き起こし
- 英語会議が大半のチーム（Otter.ai等と比較推奨）
- CRM連携を重視する営業組織（Fireflies.ai等と比較推奨）
6. 代替ツール
Nottaが合わない場合は、Otter.ai、Fireflies.ai、tl;dv などが比較検討の候補です。同じA-SCORE基準で並べたい場合はツール比較やA-SCOREランキングもご活用ください。
他のAIツールも同じ6軸（A-SCORE）で比較できます。
この記事の制作チーム
Askive の記事は、リサーチ → 編集 → 監修の3段階で制作されています。各担当者の役割と責任範囲を明示します。
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Research和豊Kazutoyo
リサーチ担当。各社の公式ドキュメント・料金体系・最新動向を一次情報ベースで収集。
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Editorial六郎Rokuro
ガイド記事 編集。元情シス・社内SE。導入手順とセキュリティ確認を中心に執筆。
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Supervisor四月 鶉Yotsuki Uzra
Askive 編集長。中小企業のAI導入を10年以上支援。記事の最終監修と論理整合性を担当。